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GPU CUDA no WSL

· 2 min para ler
Raphael Sander
Raphael Sander
Senior DevSecOps

wsl_plus_nvidia_cuda

Durante a execução de pentests, é comum utilizar máquinas virtuais para facilitar a configuração e manutenção dos ambientes, permitindo a criação de snapshots antes de alterações significativas; porém, a quebra de hashes nessas VMs pode ser limitada pelo uso da CPU, e o aproveitamento da GPU exige passthrough de uma placa de vídeo adicional. Dessa forma, existem duas alternativas: instalar a ferramenta diretamente no sistema operacional do host ou utilizar o WSL com aceleração GPU CUDA em placas Nvidia, mantendo o ambiente de teste isolado.

Instalação​

Esse procedimento foi testado tanto no Kali Linux quanto no Ubuntu, sendo este último o recomendado pela documentação da Nvidia.

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8
aviso

O driver CUDA instalado no host do Windows será compartilhado dentro do WSL 2 como libcuda.so, portanto, os usuários não devem instalar nenhum driver NVIDIA GPU Linux no WSL 2, pois o CUDA Toolkit padrão vem empacotado com um driver e é fácil substituir o driver WSL 2 NVIDIA pela instalação padrão.

Após a instalação do driver no seu WSL você será capaz de utilizar o Hashcat, por exemplo, com aceleração GPU CUDA:

kali_wsl_hashcat_info_devices

Referências​